Comment les pays améliorent les résultats de l'apprentissage grâce à une meilleure production et utilisation des données de l'éducation et les compétences
Les données sont devenues une composante essentielle du processus de prise de décision au sein des systèmes éducatifs aujourd'hui. Cependant, de nombreux pays africains sont confrontés à d'importants défis pour produire des données fiables et de qualité sur l'éducation et les traduire en informations exploitables qui peuvent conduire à des progrès significatifs. Les experts en éducation plaident de plus en plus en faveur de systèmes qui ne se contentent pas de collecter des données sur les résultats de l'apprentissage, mais qui analysent et interprètent également ces données afin de prendre des décisions éclairées en matière d'enseignement et d'apprentissage.
Dans ce contexte, une récente session d'échange technique organisée par le projet de Défi de données sur l'éducation et les compétences (EDSC) - mis en œuvre par l'ADEA en partenariat avec le Centre for Innovative Teaching and Learning de la Fondation Mastercard - a mis en lumière le besoin urgent pour les pays africains de générer et d'utiliser efficacement des données de qualité sur l'éducation et les compétences, en particulier des données d'évaluation de l'apprentissage. Cette session technique, tenue lors de l'Africa Foundational Learning Exchange 2024 à Kigali, s'inscrivait parfaitement dans l'objectif de FLEX sur l'apprentissage fondamental. Elle a réuni des perspectives mondiales, régionales et nationales pour explorer les défis, les expériences et les étapes nécessaires à l'amélioration des systèmes de données et à la résolution des lacunes actuelles en matière de qualité et d'utilisation des données.
Les présentations des principaux partenaires dont le rapport mondial de suivi sur l'éducation de l'UNESCO, l'UNICEF et les fondations nationales pour la recherche en éducation (NFER), ont mis en lumière les défis suivants au cours de la session :
- Lacunes et défis en matière de données : Le manque de données complètes et fiables sur les résultats de l'apprentissage est une préoccupation majeure. Dans de nombreux pays, même lorsque des données sont collectées, il n'est pas toujours évident de savoir par où commencer ou comment les interpréter de manière significative, et la fiabilité des données est souvent remise en question.
- Des évaluations inadéquates au niveau national : De nombreuses évaluations nationales ne sont pas conçues pour rendre compte des résultats au niveau national, ce qui rend difficile de tirer des conclusions générales ou de suivre les progrès de manière efficace. En outre, les évaluations de l'apprentissage ne sont pas institutionnalisées, ce qui limite leur capacité à diagnostiquer les problèmes d'apprentissage et à orienter les réformes éducatives de manière cohérente.
- Besoin d'expertise en matière de production et d'utilisation des données : Il y a un besoin urgent de renforcer les connaissances et les compétences en matière de pratiques d'évaluation. Le renforcement de l'expertise locale en matière de collecte, d'analyse et d'interprétation des données est essentiel pour prendre des décisions fondées sur des données qui améliorent les résultats de l'éducation.
Malgré ces défis, plusieurs pays africains progressent dans l'amélioration de leurs systèmes de données. Au cours d'une table ronde animée par Inyang Umoren, chef de projet ESDC, des experts du Kenya, du Rwanda et de la Zambie ont donné des exemples de la manière dont ces pays utilisent les données de manière proactive pour améliorer les résultats de l'apprentissage. En Zambie, le gouvernement a adopté une approche de l'apprentissage fondamental fondée sur des données probantes en réponse aux mauvais résultats obtenus à la suite d'une évaluation régionale. Le Rwanda a mis au point une évaluation nationale alignée sur les normes de compétence mondiales, et le Kenya s'efforce de renforcer ses processus d'élaboration des tests afin d'améliorer les évaluations de l'apprentissage.
L'un des principaux enseignements de la session technique est la nécessité de donner aux enseignants, qui sont directement en contact avec les élèves, les moyens de collecter et d'utiliser les données à des fins pédagogiques. Les enseignants jouent un rôle essentiel dans l'amélioration des résultats de l'apprentissage, et le renforcement de leur capacité à interpréter les données et à agir en conséquence peut avoir un impact significatif sur l'expérience éducative des élèves. En outre, les participants ont également souligné l'importance de renforcer les systèmes d'information sur la gestion de l'éducation (SIGE) dans les pays africains. Un SIGE solide est essentiel pour produire des données de haute qualité sur l'éducation que les décideurs politiques peuvent utiliser pour prendre des décisions éclairées sur la politique, la planification, l'allocation des ressources, le développement des programmes d'études, le suivi et l'évaluation.
En conclusion, bien que de nombreux pays africains soient confrontés à des défis importants en matière de collecte et d'utilisation des données, il existe un désir croissant d'amélioration et d'action en ce sens. Le renforcement des capacités des éducateurs, l'amélioration des systèmes de données et l'institutionnalisation des évaluations de l'apprentissage sont des étapes clés pour relever ces défis et faire avancer les réformes éducatives sur le continent. Les idées partagées lors du FLEX 2024 soulignent l'importance des données pour transformer les résultats éducatifs et favoriser des systèmes d'apprentissage plus efficaces en Afrique.
